癌症的耐药性问题是多方面的。于此，美国纪念斯隆凯特琳癌症中心David M. Hyman等人采用还原论方法来定义和分离耐药性的关键决定因素，包括肿瘤负荷和生长动力学；肿瘤异质性；物理屏障；免疫系统和微环境；不可治疗的癌症驱动因素；以及施加治疗压力的许多后果。并提出了四种针对耐药性的通用解决方案，这些解决方案是基于对肿瘤的早期检测，允许癌症拦截；治疗期间的自适应监测；增加新药和改善药理学原理，从而产生更深的反应；并通过高通量合成致死筛查、临床基因组数据整合和计算模型识别癌细胞依赖性。这些不同的方法最终可以在任何决策点为每种肿瘤而合成，并用于告知治疗的选择。

Vasan, N., Baselga, J. & Hyman, D.M. A view on drug resistance in cancer. Nature 575, 299–309 (2019)

doi:10.1038/s41586-019-1730-1

https://www.nature.com/articles/s41586-019-1730-1