代谢组学是一种强大的系统生物学方法，可监测生物分子浓度的变化，以诊断和监测健康与疾病。先进的代谢组学技术，如NMR和质谱(MS)，目前只能获得代谢组的一小部分，这表明具有正交和化学特异性能力的新技术可以提供更大的代谢组覆盖范围，并进一步提高代谢组学的诊断能力。在此，美国俄亥俄州立大学Zachary Schultz研究团队报告了一种新的方法，利用表面增强拉曼散射(SERS)的高灵敏度和化学特异性及液相色谱（LC）实现在线检测肿瘤裂解产物中的代谢物。实验结果表明，这种LC-SERS方法具有与最先进的LC-MS相媲美的代谢物检测能力，还表现出对不同代谢物子集的检测具有选择性。对重复LC-SERS实验的分析显示了其可重复的代谢物模式，将其转换为条形码，可以区分不同的肿瘤模型。这项工作证明了LC-SERS技术在基于代谢组学的癌症诊断和治疗中的潜力。

Lifu Xiao, Chuanqi Wang, Chen Dai, et al. Untargeted Tumor Metabolomics with Liquid Chromatography—Surface‐Enhanced Raman Spectroscopy. Angew. Chem. Int. Ed., 2019.

https://doi.org/10.1002/anie.201912387