神经回路分析依赖于具有针对特定细胞类型的分子标记。然而，对于仅通过其回路功能识别的细胞类型，鉴定标记的过程仍然很费力。近日，美国圣路易斯华盛顿大学医学院Timothy E. Holy的研究小组，通过生理定义神经元类型的光学标记技术，揭示了的感知编码机制。研究人员开发了生理光学标记测序（PhOTseq），这是一种基于细胞功能特性进行标记和表达谱分析的技术。 PhOTseq能够选择稀有细胞类型并将其富集近100倍。研究人员将PhOTseq应用于在小鼠中信息素敏感神经元之间映射受体-配体配对的难题。结合犁鼻器化学受体的体内异位表达，PhOTseq鉴定了一组特定配体的完整组合受体密码。

Donghoon Lee, Maiko Kume, Timothy E. Holy. Sensory coding mechanisms revealed by optical tagging of physiologically defined neuronal types. Science, 2019.

DOI: 10.1126/science.aax8055

https://science.sciencemag.org/content/366/6471/1384