智能服装在人体监测和自适应的众多可穿戴领域中具有潜在的应用前景。然而，目前的可穿戴传感器往往存在与正常服装不能无缝集成、传感能力受限、并带来负面的穿戴体验的缺点。在此，青岛大学曲丽君和田明伟、深圳大学张学记、北京科技大学许太林等人采用多尺度无序多孔弹性纤维作为传感元件，制备了集成化智能服装，展示了其固有的自主自感知(即应变和温度传感)和自冷却能力。纤维的多尺度无序多孔结构有助于中红外人体辐射的高透明性和可见光的后向散射，使皮肤和衣服之间的微环境温度比棉织物至少降低约2.5℃。改性后的多孔纤维在毛细管辅助吸附石墨烯油墨后，还具有实时应变和温度传感能力，具有较高的应变系数和热阻系数。作为概念验证，集成的智能运动服实现了体温测量，跟踪大规模肢体运动，采集细微的人体生理信号，以及内在的自我冷却能力的有效整合。

Xili Hu, Mingwei Tian, Tailin Xu, et al. Multiscale Disordered Porous Fibers for Self-Sensing and Self-Cooling Integrated Smart Sportswear. ACS Nano, 2019.

https://doi.org/10.1021/acsnano.9b06899