早期胸部肿瘤X射线透视法的目的是在疾病较早的阶段识别乳腺癌，以便更成功地进行治疗。尽管全世界都存在筛查程序，但乳房X线照片的解释受假阳性率和假阴性率的影响。于此，谷歌健康Scott Mayer McKinney、Daniel Tse和Shravya Shetty等人提出了一种人工智能（AI）系统，该系统能够在乳腺癌预测方面超越人类专家。为了评估其在临床环境中的性能，研究人员选择了来自英国的大型代表性数据集和来自美国的大型丰富数据集。结果显示假阳性绝对减少了5.7%和1.2%（美国和英国），假阴性绝对减少了9.4%和2.7%。在对六位放射科医生的独立研究中，人工智能系统的表现优于所有人类解读者：人工智能系统的接收器工作特性曲线（AUC-ROC）下的面积比普通放射科医生的AUC-ROC大11.5%。对人工智能系统参与英国使用的双读过程进行了仿真模拟，结果发现AI系统保持了不逊色的性能并将工作量减少了88％。AI系统的强大评估为临床试验铺平了道路，以提高乳腺癌筛查的准确性和效率。

McKinney, S.M., Sieniek, M., Godbole, V. et al. International evaluation of an AI system for breast cancer screening. Nature 577, 89–94 (2020) 

doi:10.1038/s41586-019-1799-6

https://doi.org/10.1038/s41586-019-1799-6