GDM对母亲和后代造成短期和长期并发症的风险增加。GDM通常在妊娠24-28周时被诊断出，但较早发现是可取的，因为这可以预防或显著降低不良妊娠预后的风险。近日，以色列威兹曼科学研究所Ran D. Balicer和拉宾医学中心Arnon Wiznitzer等研究人员，使用机器学习方法根据以色列588622例妊娠的回顾性数据预测了GDM，这些数据具有全面的电子健康记录。模型预测，即使在妊娠开始时（接受者工作曲线下的面积（auROC)= 0.85），GDM仍具有很高的准确性，大大优于基线风险评分（auROC = 0.68）。他们使用以色列人口最多的城市耶路撒冷的未来验证集和地理验证集验证了他们的结果，从而模拟了实际性能。在验证他们的模型时，他们发现了以前未报告的风险因素，包括以前的妊娠葡萄糖激发试验的结果。最后，他们仅根据患者可以回答的九个问题设计了一个更简单的模型，而准确性仅适度降低（auROC = 0.80）。总体而言，他们的模型可能允许对高危妇女进行早期干预，以及一种成本有效的筛查方法，该方法可以通过识别低危妇女而避免进行糖耐受测试。需要未来的前瞻性研究和其他人群的研究来评估该模型在现实世界中的临床效用。

Nitzan Shalom Artzi, Smadar Shilo, Eran Hadar, et al. Prediction of gestational diabetes based on nationwide electronic health records. Nature Medicine, 2020.

DOI: 10.1038/s41591-019-0724-8

https://www.nature.com/articles/s41591-019-0724-8