能源供应的脱碳是控制全球温室气体排放从而缓解气候变化的关键。信息物理系统（CPS），可以提供协同效应，提高能源供应和工业生产的效率，从而优化经济可行性和环境影响。有鉴于此，瑞士科学院Oliver Inderwildi等人全面地评估了CPS中数字技术对能源系统脱碳的当前影响以及潜在影响。

本文要点：

1）对CPS及其子系统的选定应用进行特别计算，不仅可以估计其经济影响，而且可以估计其减排潜力。该评估清楚地表明，使用CPS对能源系统进行数字化完全改变了边际减排成本曲线（MACC），并为向低碳能源系统过渡开辟了新的途径。

2）此外，评估得出的结论是，将CPS与人工智能（AI）结合使用时，脱碳可能会以无法预料的速度发展，同时会带来不可预测的潜在潜在风险。因此，还讨论了智能CPS对系统弹性和能源安全的影响，并提出了相应的政策建议。

3）智能CPS不仅会影响工业生产和能源供应，而且会显著加快科学研究和技术发展，使长期预测比以往更加困难。在短期内，这些系统可能需要大量的电力和宝贵的资源。但智能CPS有望找到途径，以帮助人类实现目前被认为不合理且无法实现的脱碳和排放目标。

Oliver Inderwildi et al. The impact of intelligent cyber-physical systems on the decarbonization of energy. Energy Environ. Sci. 2020.

DOI: 10.1039/C9EE01919G

https://doi.org/10.1039/C9EE01919G