神经记录的不稳定性会使临床脑机接口（BCI）无法控制。于此，美国卡内基梅隆大学Byron M. Yu等人表明，低维神经流形（描述神经元之间特定相关模式的低维空间）的对齐可用于稳定神经活动，从而在记录不稳定的情况下保持BCI性能。

本文要点：

1）研究人员在存在严重和突然记录不稳定的情况下，通过皮质内BCI在线光标控制过程评估了非人类灵长类动物的稳定器。稳定的BCI在不同的不稳定条件下和多天内恢复了有效的控制。

2）稳定器不需要了解用户意图，并且可以胜过监督的重新校准。即使神经活动几乎没有关于光标移动方向的信息，它也能稳定BCI。稳定器可适用于其他神经界面，并可提高BCIs的临床可行性。

Degenhart, A.D., et al. Stabilization of a brain–computer interface via the alignment of low-dimensional spaces of neural activity. Nat Biomed Eng (2020).

https://doi.org/10.1038/s41551-020-0542-9