诊断是癌症筛查和治疗的关键。作为精密医学中一种新兴的工具，代谢分析检测通路的最终产物，因此比蛋白质组学/遗传学分析更具远程性。然而，由于样本的复杂性和患者样本中代谢物的丰富性，代谢分析在临床诊断中的应用还很不理想。另一个挑战是实时和准确地跟踪治疗效果，例如放射治疗。在此，上海交通大学钱昆、蒋马伟等人报道了Pd-Au合成合金用于基于质谱的代谢指纹图谱和分析，用于髓母细胞瘤的诊断和放射治疗评估。

本文要点：

1）设计了一种核壳结构，利用磁核颗粒在表面负载Pd-Au合金。优化的合成合金增强了激光解吸/电离效率，可在数秒内实现100 nL体液的直接检测。

2）通过代谢指纹图谱的机器学习，可将髓母细胞瘤患者与健康对照者区分开来，平均诊断灵敏度为94.0%，特异性为85.7%，准确率为89.9%。

3）此外，还监测了患者的放射治疗过程，初步确定了一组逐渐变化的血清代谢物生物标志物。这项工作将导致应用驱动的、具有量身定制结构设计的新型材料的开发，并在不久的将来为精确医学建立新的方案。

Jing Cao, et al. Metabolic Fingerprinting on Synthetic Alloys for Medulloblastoma Diagnosis and Radiotherapy Evaluation, Adv. Mater., 2020.

DOI: 10.1002/adma.202000906

https://doi.org/10.1002/adma.202000906