新药的开发需要在相关生物模型中进行高通量、高性价比的药理学评价。在此，香港城市大学Peng Shi等人介绍了一种新的药理学筛选平台，该平台结合了生物混合摩擦电纳米发电机(TENG)和信息分析，用于心脏细胞的自供电、非侵入性和无标记的生物传感。

本文要点：

1）功能心肌细胞的周期性机械活动由专门设计的生物混合TENG设备动态捕捉，并通过定制的机器学习算法进行分析，以揭示针对不同药物治疗的独特指纹。

2）TENG装置的核心是一个具有微尺度间隙摩擦电层的多层网状衬底，这些摩擦电层是通过药物治疗时心肌细胞的特征运动诱导产生电输出的。

3）随后，从记录的TENG信号中提取生物信息足以预测药物的身份和疗效，显示了该平台作为生物相容性、低成本和高灵敏度药物筛选系统的巨大潜力。

Xianglin Ji, et al. Biohybrid Triboelectric Nanogenerator for Label-Free Pharmacological Fingerprinting in Cardiomyocytes, Nano Lett., 2020.

DOI: 10.1021/acs.nanolett.0c01584

https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.0c01584