本文要点
1）为了确定肝硬化诊断与肠道微生物的相关程度，研究人员比较了包括NAFLD对照、NAFLD肝硬化患者及其直系亲属在内的163名特征明确参与者的粪便微生物组。
2）通过使用随机森林机器学习算法结合鸟枪法宏基因组学和非目标代谢组学谱的差异丰度分析，研究人员发现离散的宏基因组学和代谢组学特征在检测肝硬化方面同样有效（诊断准确度为0.91，曲线下面积[AUC]）。
3）将宏基因组学特征与年龄和血清白蛋白水平相结合，可以准确地区分在地理上分离区域病因和遗传上不同人群的肝硬化。肝硬化患者的血清天冬氨酸转氨酶水平增加，这可以区分肝硬化和早期纤维化。
这些发现表明肠道微生物组种类可能为肝硬化的非侵入性诊断提供便利。
参考文献：
Tae Gyu Oh, et al. A Universal Gut-Microbiome-Derived Signature Predicts Cirrhosis. Cell Metabolism, 2020.
DOI：10.1016/j.cmet.2020.06.005
https://www.cell.com/cell-metabolism/fulltext/S1550-4131(20)30306-5
