目前脑-机接口的大功率需求是其临床转化的主要障碍。在基本行为任务中，峰值活动的300–1000 Hz频带的降采样幅度可以预测运动，类似于每秒30千个样本的阈值穿越率（TCR）。然而，这种尖峰带功率（piking-band power，SBP）与神经活动之间的关系仍然不清楚，使用SBP解码复杂行为的能力也不清楚。于此，美国密歇根大学Cynthia A. Chestek等人发现由局部单个单元主导的低功率神经尖峰活动带改善了脑机接口的性能

本文要点：

1）通过对神经活动记录的模拟，研究人员发现SBP主要由局部单个单位尖峰控制，其空间特异性与TCR相当或更好，并且SBP与低信噪比单位的发射率比TCR的相关性更好。

2）对于非人类灵长类动物，在涉及手指群运动的一维解码的在线任务和离线的二维光标控制任务中，SBP的表现与TCR相同或更好。SBP可以提高神经接口的解码性能，同时能够大幅降低功耗。

Nason, S.R., et al. A low-power band of neuronal spiking activity dominated by local single units improves the performance of brain–machine interfaces. Nat Biomed Eng (2020).

https://doi.org/10.1038/s41551-020-0591-0