JACS:通过显微镜和机器学习分子动力学揭示双金属表面亚稳结构的演变
芣苢 西瓜 2020-08-14

界面的重组在材料科学和非均相催化中起着至关重要的作用。在双金属系统中,与体相相比,其表面的成分和形态通常非常不同。近日,哈佛大学Boris Kozinsky等通过显微镜,光谱学和新颖的模拟方法揭示了沉积在银上的钯的长期重组的详细原子图。

本文要点:

1通过开发和执行加速的机器学习分子动力学以及随后的自动分析方法,作者以一种无偏见的方式发现并表征了先前无法识别的表面重构机制,包括Pd-Ag位置交换和Ag弹出,以及阶梯上升和下降 。

2值得注意的是,在将Pd逐层溶解到Ag中之前,总是先将Ag包裹在Pd岛上,从而导致Ag大量迁移出表面,并在几微秒的时间内形成大量空位凹凸点。

3这些亚稳结构具有至关重要的催化作用,因为与大批溶解的Pd相比,Ag包封的Pd易于与反应物接触。

该工作报道的方法广泛适用于复杂的多金属系统,并能够进行以前难以解决的以原子分辨率进行重组动力学的机理研究。

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Jin Soo Lim, et al. Evolution of Metastable Structures at Bimetallic Surfaces from Microscopy and Machine-Learning Molecular Dynamics. J. Am. Chem. Soc., 2020

DOI: 10.1021/jacs.0c06401

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/jacs.0c06401

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