表面增强拉曼散射(SERS)技术具有天然的分析物识别能力，可以获得超高的灵敏度。然而，SERS的灵敏度和定量能力被认为是互斥的。在此，浙江大学杨士宽等人通过用厚的金属有机框架(MOF)壳层分离金(Au)纳米棒来阻止超灵敏的SERS位点的形成，以获得较高的定量能力。

本文要点：

1）由于缺乏超灵敏的SERS位点而导致的灵敏度降低可以通过光滑表面的分析物富集功能来补偿。

2）Au纳米棒周围的多孔MOF壳层只允许小于孔径的分析物接近Au纳米棒，并对复杂样品中的SERS光谱做出贡献，大大提高了分析物的识别能力。

总体而言，这项工作展示了一个具有分析物富集和分析物过滤功能的SERS集成平台，实现了复杂环境中分析物的灵敏、定量和尺寸选择性识别。

Qianqian Ding, et al. Quantitative and Sensitive SERS Platform with Analyte Enrichment and Filtration Function. Nano Lett., 2020.

DOI: 10.1021/acs.nanolett.0c02683

https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.0c02683