复合物催化剂界面通常展现较多可以作为催化活性位点的立体结构和组成方式，慕尼黑工业大学Haobo Li等通过模拟计算筛选了大量可能结构位点，从而对其中的复杂性产生原因进行理解。系统性考察了Mo的碳化物（不同含碳量）吸附物种和产物生成甲醇、甲烷的选择性。

本文要点：

（1）

在Mo的碳化物用于CO₂电化学还原反应中，作者通过DFT模拟计算方法发现，催化反应结构位点中的关键反应中间体展现多种吸附模式，并且无法通过过渡金属中保持较好的相关标度关系规律解释（通过对适用于过渡金属基CO₂还原反应中间体物种计算的方法，进行生成甲醇、甲烷等产物吸附，多种适用于过渡金属基催化剂的模型产生的结果明显有较大偏离）。尤其是，金属/碳的比例会影响产物的选择性，生成甲醇的趋势显示富含碳的碳化物更容易生成甲醇。

参考文献

Haobo Li* and Karsten Reuter

Active-Site Computational Screening: Role of Structural and Compositional Diversity for the Electrochemical CO₂ Reduction at Mo Carbide Catalysts, ACS Catal. 2020

DOI: 10.1021/acscatal.0c03249

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acscatal.0c03249