手性在自然界中非常重要，因为手性对生物信息的传输中是首要关键性位置（例如通过气味信使分子），人类的嗅觉能够区分许多手性气体分子的不同对映异构体，但是电子气体传感器仍难以进行对映结构气体分子的区分。目前手性MOF薄膜传感器能够对同一种手性结构的异构体分子进行区分，在同手性MOF薄膜中实现对不同对映结构分子的区分。

卡尔斯鲁厄理工学院Lars Heinke等报道了通过机器学习、数据组库对各种化合物的不同立体结构进行区分，实现了对5对手性气体分子的区分。作者认为这种手性MOF基手性气体传感器对发展先进气体传感器提供经验。

本文要点：

（1）

分别对R-/S-2-辛醇、R-/S-2-乳酸甲酯、R-/S-1-苯乙胺、R-/S-柠檬烯、R-/S-1-苯乙醇5组气体分子进行测试，通过晶体微天平气体传感器进行测试。

参考文献

Salih Okur, Peng Qin, Abhinav Chandresh, Chun Li, Zejun Zhang, Ulrich Lemmer, Lars Heinke*, An enantioselective e‐nose: An array of nanoporous homochiral MOF films for stereospecific sensing of chiral odors, Angew. Chem. Int. Ed. 2020

DOI: 10.1002/anie.202013227

https://www.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/anie.202013227