厦门大学周子健研究员、林泓域副教授和高锦豪教授对影像学技术在癌症治疗的早期预后中的应用进行了综述。

本文要点：

（1）由于肿瘤存在复杂的异质性，因此评估肿瘤对治疗干预的响应已成为早期预测疗效和治疗结果的重要策略之一。与传统的侵入性组织活检方法相比，分子成像技术从根本上改变了以往人们对于治疗预后的时空评估方式。过去的几年时间内，大量的功能性分子成像探针被开发以用于对不同治疗过程中的肿瘤响应的阶段进行研究。

（2）作者在文中综述了近年来先进影像学技术的发展及其在预测肿瘤的治疗响应中的应用，特别对能够对药物代谢动力学(如药物分布、释放和激活)和肿瘤微环境异质性(如肿瘤细胞、巨噬细胞、树突状细胞(DCs)、T细胞和炎症细胞)进行快速且无创伤性评估的系统进行了介绍；随后，作者综述了新兴的人工智能(AI)技术和机器学习在医学成像领域的应用现状、现实意义和未来发展所面临的挑战，旨在进一步推动分子成像技术在精准医学领域中的应用。

Changrong Shi. et al. Imaging Beyond Seeing: Early Prognosis of Cancer Treatment. Small Methods. 2020

DOI: 10.1002/smtd.202001025

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/smtd.202001025