开发计算就绪的MOF框架数据库(MOF DBs)能够有效的改善高通量计算筛选材料,鉴定能够用于气体存储和分离的最有效材料,此类框架数据库DBs通过结构策展(structural curation)方法实现了直接能够进行用于分子模拟的MOF,导致相同的MOF在不同框架数据库中表现不同的结构特征,有鉴于此,土耳其科克大学Seda Keskin等报道了在近期不同结构数据库中数千种普遍使用的材料,从而揭示不同数据库中结构上的差异导致CH4、H2、CO2吸附,CH4/H2分离的性能区别。
Hilal Daglar, Hasan Can Gulbalkan, Gokay Avci, Gokhan Onder Aksu, Omer Faruk Altundal, Cigdem Altintas, Ilknur Erucar, and Seda Keskin*, Effect of MOF Database Selection on the Assessment of Gas Storage and Separation Potentials of MOFs, Angew. Chem. Int. Ed. 2021,
DOI: 10.1002/anie.202015250
https://www.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/anie.202015250