由于食品安全问题日益严重，因此利用有效的方法进行食品质量评估和检测已引起研究者的广泛关注。浙江工业大学黄亮副研究员、德州大学圣安东尼奥分校陈邦林教授和Bin Liang开发了一种基于荧光金属有机骨架(MOF)、可对食品新鲜度进行实时可视化监测的智能系统。

本文要点：

（1）实验通过合成后修饰，将荧光素5-异硫氰酸酯(5-FITC)与富含氨基的镧系MOF进行共价偶联而构建了该比率荧光MOF探针。该探针对生物胺具有双发射响应，即FITC的发射增加而Eu³⁺的发射降低，并且伴有明显的颜色变化（从橙红色过渡到绿色）。将探针掺杂在柔性衬底上后，所获得的MOF复合膜可轻松与基于智能手机的便携式平台进行集成。

（2）实验证明，该智能评价系统可用于对生鱼片样本的新鲜度进行现场检测。综上所述，这一工作开发了一种基于荧光MOF的智能评估系统，并证明其可以作为一种新型的平台以应用于食品监测，它不仅具有巨大的经济价值，而且在公共卫生领域也具有很好的应用潜力。

Jing Wang. et al. A Fluorescent Metal–Organic Framework for Food RealTime Visual Monitoring. Advanced Materials. 2021

DOI: 10.1002/adma.202008020

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.202008020