犹他大学Matthew S. Sigman等报道了将多元线性回归MLR（Multivariate linear regression）用于Cu-双恶唑啉催化剂的不对称协同催化反应。Cu-BOX催化剂广泛应用于一系列对映选择性催化转化反应，包括环丙烷化、Diels-Alder环加成、烯烃双官能团化等。通过统计工具、分子特征手段指导和发展了包含线性回归模型，为预测、描述反应催化活性提供帮助。

本文要点：

（1）

通过对数据库按照反应机理进行归类，对反应组分进行参数化，能够对反应中金属有机中间体物种分析（卡宾、Lewis酸加合物等）。能够对Ni、Fe、Mg、Pd金属和BOX配体作为催化剂的反应之间构建了互补线性回归模型。在对不同模型中的配体参数进行比较，给出反应中如何得到较高的反应选择性。

（2）

本文方法展示了MLR分析方法对有机金属催化领域中的机理进行理解，展示了对配体种类的理解。

参考文献

Jacob Werth and Matthew S. Sigman*, Linear Regression Model Development for Analysis of Asymmetric Copper-Bisoxazoline Catalysis, ACS Catal. 2021, 11, 3916–3922

DOI: 10.1021/acscatal.1c00531

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acscatal.1c00531