固态核磁共振（ssNMR）技术在表征碱离子电池材料方面受到广泛关注，因为它对探测局部环境和原子/离子动态信息高度敏感。但是，对于室温下高速率的电池材料，无法通过常规的密度泛函理论（DFT）方法有效地执行精确的光谱分配。有鉴于此，厦门大学的杨勇等研究人员，结合NMR和深势分子动力学模拟揭示顺磁性电池材料中的快速碱金属动力学 。

本文要点

1）通过结合顺磁位移的密度泛函理论（DFT）计算和深势分子动力学（DPMD）模拟来获得数百纳秒的Na⁺会聚分布，研究人员获得了统计平均顺磁位移，它与固态核磁共振（ssNMR）测量非常吻合。

2）研究人员首次在P2型Na_2/3(Mg_1/3Mn_2/3)O₂的快速化学交换NMR光谱中，揭示了由过渡金属层的不同堆叠顺序引起的两个²³Na位移。

本文研究提出的新型DPMD模拟辅助方案可以有益于快速化学交换材料系统中的各种ssNMR分析。

参考文献：

Min Lin, et al. Unravelling the Fast Alkali‐ion Dynamics in Paramagnetic Battery Materials Combined with NMR and Deep‐Potential Molecular Dynamics Simulation. Angewandte Chemie, 2021.

DOI：10.1002/anie.202102740

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/anie.202102740