日本京都大学Ken-ichi Shimizu、Takashi Toyao等报道担载于TiO₂的Re、H-β分子筛（SiO₂/Al₂O₃=40）复合型催化剂，以CO₂、H₂作为甲基化试剂进行间二甲苯的加氢反应。该催化过程（p_CO2=1 MPa，p_H2=5 MPa，T=240 ℃，t=20 h）中表现出较好的甲基化性能，同时脱甲基化/脱芳化副反应、生成CO/CH₄副产物的选择性较低。同时，该催化反应对甲苯进行甲基化的反应中仍表现较高的产率和选择性。

本文要点：

（1）

在该研究中，作者除了使用传统的方法，还使用了一种基于机器学习的数据处理方法，实现了对能够调控催化反应性能的条件变化进行揭示，优化了该反应的条件。

（2）

与传统实验方法优化得到的催化剂相比，作者通过机器学习方法进行优化，发现Re的优化担载量为1.8 wt %，同时在苯的甲基化反应中表现更高的催化性能。

参考文献

Kah Wei Ting, Haruka Kamakura, Sharmin S. Poly, Motoshi Takao, S. M. A. Hakim Siddiki, Zen Maeno, Koichi Matsushita, Ken-ichi Shimizu*, and Takashi Toyao*, Catalytic Methylation of m-Xylene, Toluene, and Benzene Using CO₂ and H₂ over TiO₂-Supported Re and Zeolite Catalysts: Machine-Learning-Assisted Catalyst Optimization, ACS Catal. 2021, 11, 5829–5838

DOI: 10.1021/acscatal.0c05661

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acscatal.0c05661