在过去的十年中，人们致力于设计和制作表面增强拉曼光谱（SERS）的基底，以提高检测的灵敏度。然而，如何使分子主动或有效地进入热点仍存在许多困难。有鉴于此，中科院合肥物质科学研究院的杨良保等研究人员，开发了主动捕获小间隙靶分子的通用表面增强拉曼光谱方法。

本文要点

1）研究人员报告了一种通过构建纳米毛细管泵模型在小间隙（热点）中主动捕获目标分子的通用SERS方法。

2）热点的普遍性和分子进入热点的必然性点亮了所有热点，使它们变得有效。

3）这种通用方法可以实现对不同类型分子的高灵敏度检测，包括有机污染物、药物、毒物、毒素、农药残留、染料、抗生素、氨基酸、抗肿瘤药物、爆炸物、塑化剂等。

4）在动态检测过程中，有效稳定的信号可以保持1-2min，从而提高了该方法的实用性和可操作性。

5）此外，像这样的动态检测过程与某些生物体中的物质转化过程相对应，因此该方法可用于监测转化过程，例如光热刺激引起的单个细胞死亡。

本文研究方法提供了一种产生热点、有效地吸引靶分子的新途径，从而实现对多种物质的超痕量检测，并可应用于生物系统中细胞行为的研究。

参考文献：

Meihong Ge, et al. General Surface-Enhanced Raman Spectroscopy Method for Actively Capturing Target Molecules in Small Gaps. JACS, 2021.

DOI：10.1021/jacs.1c02169

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/jacs.1c02169