进入21世纪，老年人和残疾人的医疗保健成为社会制度面临的全球性挑战。在过去的几十年里，人们已经报道了大量关于可穿戴传感器和便携式电子设备在医疗保健方面的应用，例如身体实时生命体征数据监测。手杖作为老年人和运动障碍者的行动辅助工具之一，已经成为他们日常生活中不可或缺的一部分，提高了他们的安全性。

近日，新加坡国立大学Chengkuo Lee，南方科技大学汪飞副教授报道了开发了一种由超低频人体运动提供动力的手杖，并配备了支持深度学习的高级传感功能，为运动障碍用户提供了一个健康监测平台。

文章要点

1）为实现超低频手杖直线运动的高效能量采集，研究人员设计了一种线性-扭转式结构。此外，还提出并集成了两种自供电摩擦电传感器来获取手杖的运动特征。

2）基于深度学习的数据分析，人工智能助力手杖实现了高精度的增强传感功能，包括身份识别、残疾评估和运动状态区分等。

3）在此基础上，研究人员构建了具有全球定位系统跟踪和环境温湿度舒适性传感功能的自可持续物联网（IoT）系统。与上述功能相结合，研究人员展示了这款手杖在各种使用场景中的应用，以实时监控人体健康状况和活动。

这款护理手杖展示了作为智能辅助工具的应用潜力，从而帮助运动障碍者过上具有足够自主性和安全性的生活。

参考文献

Xinge Guo, et al, Artificial Intelligence-Enabled Caregiving Walking Stick Powered by Ultra-Low Frequency Human Motion, ACS Nano, 2021

DOI: 10.1021/acsnano.1c04464

https://doi.org/10.1021/acsnano.1c04464