在诊所环境之外收集真实世界数据（RWD）的远程健康评估需要清楚了解数据收集、质量评估、分析和解释的适当方法。有鉴于此，美国赛智生物网络研究所的Lara M. Mangravite等研究人员，表明帕金森病可通过远程智能手机监测。

本文要点

1）研究人员揭示了智能手机在帕金森病（PD）的远程mPower观察研究中收集真实世界数据（RWD）的性能和局限性。

2）在研究开始后的前6个月内，有960名参与者注册并进行了至少5次自主管理的主动帕金森病症状评估（快速敲击、步态/平衡、发声或记忆）。

3）与MDS-UPDRS评分相比，任务表现（特别是加速敲击）对自我报告的PD状态有预测作用（接收器操作特征曲线下的面积（AUC）=0.8），并且与诊所内的疾病严重程度评估相关（r=0.71；P<1.8×10^-6）。

本文研究表明，尽管远程评估需要仔细考虑对RWD的准确解释，但这些结果支持将智能手机和可穿戴设备用于客观和个性化的疾病评估。

参考文献：

Larsson Omberg, et al. Remote smartphone monitoring of Parkinson’s disease and individual response to therapy. Nature Biotechnology, 2021.

DOI：10.1038/s41587-021-00974-9

https://www.nature.com/articles/s41587-021-00974-9