高活性、高选择性和高稳定的催化剂对可持续的能源转换至关重要，具有这些特性的工程材料是迫切需要的。高熵合金(HEAs)具有宽的可调的组成空间，为调控此类性能提供了可能。然而，如果没有适当的方法，就无法实现。近日，哥本哈根大学Jan Rossmeisl等报道了在基于密度泛函理论(DFT)的模型上使用贝叶斯优化来预测Ag-Ir-Pd-Pt-Ru和Ir-Pd-Pt-Rh-Ru HEAs电化学氧还原反应(ORR)中最活跃的成分。

本文要点：

1）基于贝叶斯优化来，作者赛选出ORR活性最优的组分为Ag₁₅Pd₈₅、Ir₅₀Pt₅₀和Ir₁₀Pd₆₀Ru₃₀。

2）作者进一步通过DFT仔细检查发现的最优值并进行实验验证，证实了Ag-Pd、Ir-Pt和Pd-Ru二元合金具有最佳催化活性。

该工作提供了对优化多金属合金的巨大组成空间所需的实验数量的深入理解。

Jack Kirk Pedersen, et al. Bayesian Optimization of High-Entropy Alloy Compositions for Electrocatalytic Oxygen Reduction. Angew. Chem. Int. Ed., 2021

DOI: 10.1002/anie.202108116

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/anie.202108116