调控材料的发射波长一直是荧光技术的主要研究方向。掺杂有丰富能级的镧系离子的纳米晶体（NCs）可以在不同的激发波长下产生多种发射。然而，控制这些离子的多模式发射仍然是一个挑战。有鉴于此，上海大学的孙丽宁等研究人员，开发了Er³⁺掺杂纳米结构中多模发射的能量迁移控制用于信息加密和深度学习解码。

本文要点

1）研究人员提出了一种新的基于Er³⁺的镧系NCs组合物，其在980、808或1535 nm光照射下颜色可切换输出，从而用于信息安全。

2）激发波长的变化改变了可见光（Vis）/近红外（NIR-II）发射的强度比。

3）利用NCs的Vis/NIR-II多模发射和深度学习，成功实现了猪肉组织中可见光信息的存储和解码。

参考文献：

Yapai Song, et al. Energy migration  control of multi-modal emissions in an Er³⁺ doped nanostructure toward information encryption and deep learning decoding. Angewandte Chemie, 2021.

DOI：10.1002/anie.202109532

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/anie.202109532