分布式智能（Distributed intelligence）包括大量智能传感器和边缘计算（edge computing），对于目前快速发展的物联网的网络物理交互应用非常重要。

有鉴于此，新加坡科技研究局A*STAR Kui Yao等报道铁电材料的相关进展情况、铁电材料作为器件用于能源自主传感器和智能系统的进展做出综述。

本文要点：

（1）

首先作者对铁电材料的基本性质进行介绍和讨论分析，对较高的介电常数、可切换的自发极化、压电效应、热电效应、体光伏效应等。

作为传感器，铁电材料能够直接的实现将刺激转变为信号而且这种信号转变的过程理论上无需外部能量输入；

作为电容器，铁电材料能够直接的实现高容量的电荷存储，能够以脉冲信号形式工作；

作为非易失性存储器器件，铁电材料能够实现在超低功耗中进行数字处理器和系统，能够在非连续的能量输入条件中进行持续的操作，具有神经计算能力。

（2）

目前铁电材料出现的一个非常重要的应用是从材料角度实现关键性的器件发展和创新。铁电材料的性质和协同功能性为实现分布式智能传感器、能源自主性的智能系统提供可行性和机会。

参考文献

Kui Yao*, Shuting Chen, Szu Cheng Lai, Yasmin Mohamed Yousry, Enabling Distributed Intelligence with Ferroelectric Multifunctionalities, Adv. Sci. 2021, 2103842

DOI: 10.1002/advs.202103842

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/advs.202103842