全面的代谢组分析对生物医学、环境和生物技术研究至关重要。然而，目前基于MS1和MS2的非靶向代谢组学的采集和数据分析策略导致代谢物的低识别率。有鉴于此，西班牙罗维拉·依维尔基里大学的Oscar Yanes等研究人员，开发出一种面向分子式的代谢组靶向方法。

本文要点

1）研究人员提出了HERMES，一种以分子式为导向的无峰检测方法，它使用原始LC/MS1信息来优化MS2采集。

2）用HERMES研究环境中的水、大肠杆菌和人类血浆提取物，研究人员实现了MS2扫描的生物特异性增加，与最先进的数据依赖采集（DDA）方法相比，导致质谱相似性评分和识别率提高。

3）HERMES提高了敏感性、选择性和代谢物的注释。

本文研究表明，HERMES是一个R软件包，并且有一个用户友好的图形界面用于数据分析和可视化。

参考文献：

Roger Giné, et al. HERMES: a molecular-formula-oriented method to target the metabolome. Nature Methods, 2021.

DOI：10.1038/s41592-021-01307-z

https://www.nature.com/articles/s41592-021-01307-z