反溶剂结晶方法经常用于制造高质量的金属卤化物钙钛矿 (MHP) 薄膜、生产相当大的单晶以及在室温下合成纳米颗粒。然而，对特定反溶剂对多组分MHP内在稳定性的影响的系统探索尚未得到证实。诺克斯维尔田纳西大学Mahshid Ahmadi等人开发了一种高通量实验工作流程，该工作流程结合了化学机器人合成、自动表征和机器学习技术，以探索反溶剂的选择如何影响二元MHP系统在环境条件下的内在稳定性。

本文要点：

1) 研究人员对MAPbI₃、MAPbBr₃、FAPbI₃、FAPbBr₃、CsPbI₃和CsPbBr₃（MA为甲基铵；FA⁺为甲脒）的不同组合用于合成15个组合库，每个组合库具有96 种独特的组合。

2）基于上述策略，总共合成了大约1100种不同的组合物。每个文库使用两种不同的反溶剂制造两次：甲苯和氯仿。

3）合成后，光致发光光谱每5分钟自动执行一次，持续约6小时。然后利用非负矩阵分解 (NMF) 来绘制依赖于时间和成分的光电特性。通过对每个文库使用此工作流程，研究人员证明了抗溶剂的选择对于MHP在环境条件下的内在稳定性至关重要。

4）研究人员探索了可能的动态过程，例如卤化物偏析，负责由选择反溶剂引起的稳定性或最终降解。总的来说，这项高通量研究证明了反溶剂在合成高质量多组分MHP系统中的重要作用。

Kate Higgins, et al. High-Throughput Study of Antisolvents on the Stability of Multicomponent Metal Halide Perovskites through Robotics-Based Synthesis and Machine Learning Approaches, J. Am. Chem. Soc. 2021.

https://doi.org/10.1021/jacs.1c10045

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/jacs.1c10045