单个细胞的转录和蛋白质组分析通过提供健康和疾病组织的细胞景观，彻底改变了对生物现象的解释。然而，这些方法并没有描述细胞不断改变其生化特性和下游"行为"输出的动态情况。有鉴于此，西班牙心血管疾病国立研究中心的Andrés Hidalgo等研究人员，绘制出炎症的行为性免疫图谱。

本文要点

1）研究人员使用4D活体成像来记录了几十到几百个形态动力学参数，并描述了活跃炎症部位的单个白细胞动态。

2）通过分析超过10万个细胞形状和轨迹的重建，研究人员获得了单个细胞的行为描述，并使用这些高维数据集来建立了行为图谱。

3）这些图谱识别了发炎的皮肤和气管中的白细胞身份，并发现了血管内中性粒细胞的连续状态，包括被底层内皮围绕并与致病性炎症相关的状态。

4）在24个小鼠突变体中进行的行为筛选确定了激酶Fgr是这种致病状态的驱动因素，对Fgr的干扰可保护小鼠免受炎症损伤。

本文研究表明，行为图谱以高细胞分辨率报告了动态环境的不同属性。

参考文献：

Georgiana Crainiciuc, et al. Behavioural immune landscapes of inflammation. Nature, 2021.

DOI：10.1038/s41586-021-04263-y

https://www.nature.com/articles/s41586-021-04263-y