ACS Nano:铋纳米晶层间应变的控制用于硝酸盐还原高效电合成氨
Nanoyu Nanoyu 2022-03-02


硝酸盐(NO3-)电化学合成氨(NH3)为可持续氨合成和环境反硝化提供了一条有效途径,但其应用仍然受到各种中间体复杂反应途径的严重阻碍。

近日,香港理工大学柴扬教授深入研究了Bi晶格基质中的应变工程,以提高催化剂用于NO3-电还原合成NH3的活性。

文章要点

1研究人员利用密度泛函理论(DFT)揭示了Bi晶格基质中层间应变压缩是其6p电子离域和能带展宽的主要原因,增强了对含氮物种(NO3和NO2)的化学作用。电化学原位光谱观察和反应路径模拟研究表明,这种结构诱导的化学亲和力促进了NO3转化为NH3的活性和选择性。

2研究人员通过电还原卤化铋(BiOX,X=Cl或I)前驱体制备了具有不同层间距的Bi催化剂。结果显示,采用层间应变压缩的BiOCl的Bi催化剂具有更高的NH3电合成活性,在优化的0.5 M NO3电解液中,0.5 V时的NH3法拉第效率最高可达90.6%。在0.8 V电压下,进一步实现了高达46.5 g h−1 gcat−1的NH3生成速率,相当于高达300 mA cm-2的工业级NH3部分电流密度。

 

参考文献

Ning Zhang, et al, Governing Interlayer Strain in Bismuth Nanocrystals for Efficient Ammonia Electrosynthesis from Nitrate Reduction, ACS Nano, 2022

DOI: 10.1021/acsnano.2c00101

https://doi.org/10.1021/acsnano.2c00101


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