在我们所正在经历的新冠肺炎大流行中，广泛的检测以及对感染患者的隔离对控制病毒传播至关重要。基于此，

约翰霍普金斯大学David H. Gracias和Ishan Barman开发了一种无需标记、可大规模检测的平台，它将表面增强拉曼光谱和机器学习相结合，可快速、准确地检测SARS-CoV-2。

本文要点：

（1）该检测系统为金属−绝缘体−金属纳米结构，通过纳米压印光刻和转移印刷制造而成，将病毒样本置于该系统中得到的光谱特征，可在25分钟内提供测试结果。此外，这种方法不仅可以准确区分不同的呼吸道病毒和非呼吸道病毒，还可以在生理相关的基质中（例如人类唾液）直接检测病毒，而不需要任何额外的样本准备工作。

（2）此外，这种大面积的纳米涂层方法便于在多种表面上装配传感器，使其可以安装在任何表面或用作可穿戴设备。这种多功能、便携式的无标签光谱装置有望成为病毒检测的重要工具，在抗击新冠疫情中发挥关键作用。

参考文献：

Debadrita Paria. et al. Label-Free Spectroscopic SARS-CoV‑2 Detection on Versatile Nanoimprinted Substrates. Nano Letters. 2022

DOI：10.1021/acs.nanolett.1c04722

https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.1c04722