虚拟现实技术是一项具有广泛应用前景的新兴技术。实现虚拟现实，需要一定类型的人机交互设备。然而，现有的虚拟现实技术往往依赖于摄像头、数据手套、游戏板和其他设备。这些设备要么体积庞大，不方便携带和使用，要么推广费用昂贵。因此，开发一种方便、低成本和高精度的人机交互装置可以极大地推动虚拟现实技术的发展。有鉴于此，北京航空航天大学樊瑜波教授、中科院北京纳米能源与系统研究所李舟研究员和中科大陈勋教授开发了一种可实现全键盘和多命令输入的手势识别腕带。

本文要点：

（1）该腕带佩戴方便，成本低，不影响手的其他日常操作。研究表明，这款基于生理解剖学的腕带可借助主动传感器和机器学习技术以对26个字母进行识别，准确率最高可达92.6%。

（2）实验结果表明，该手环在手势指令识别、残疾人辅助设备和可穿戴电子设备等领域具有非常广阔的应用前景。

Puchuan Tan. et al. Self-Powered Gesture Recognition Wristband Enabled by Machine Learning for Full Keyboard and Multicommand Input. Advance Materials. 2022

DOI: 10.1002/adma.202200793

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.202200793