阳离子交换型分子筛具有广泛的应用，比如催化、吸附剂。由于存在多种不同结构催化活性位点，因此通过理论计算建模研究分子筛催化剂比较困难。通过改变Al原子结构的方式放置骨架外阳离子从而考察骨架外阳离子的各种化学价态的方式举例各种可能性并不方便。为了使得计算过程容易处理，通常大多数研究主要关注少数几个催化活性位点。

有鉴于此，加州大学伯克利分校Alexis T. Bell、Martin Head-Gordon等报道通过建立工作流的方式进行高通量计算筛选，将分子筛催化剂结构问题变得系统化，穷尽搜索可能的催化活性位点。

本文要点：

(1)

通过Pd交换的CHA和BEA分子筛作为研究模型，通过数千次明确DFT计算，明确了Pd阳离子的合适位点，并且深入讨论计算结果。通过这种高通量计算筛选方法，鉴定多种符合能量的重要位点。

(2)

通过计算结果验证了Pd-交换CHA催化剂的NO吸附，Pd-CHA是一种具有前景的NO_x吸附剂，可能用于汽车冷启动过程吸附NO_x。这项研究结果为以往未曾受到关注的分子筛NO­­_x吸附位点提供帮助。

参考文献

Aljama, H.A., Head-Gordon, M. & Bell, A.T. Assessing the stability of Pd-exchanged sites in zeolites with the aid of a high throughput quantum chemistry workflow. Nat Commun 13, 2910 (2022)

DOI: 10.1038/s41467-022-29505-z

https://www.nature.com/articles/s41467-022-29505-z