患者对于免疫治疗的反应会发生变化且难以被预测。而基于病理的肿瘤“热”和“冷”表型通常是静态的，其仅依赖于T细胞在单次单点活检中的浸润情况，因此会导致对治疗反应的预测效果不佳。此外，肿瘤免疫微环境(TiME)中的动态血管事件，如肿瘤血管生成和白细胞转运等也会影响抗肿瘤免疫和治疗反应。有鉴于此，纪念斯隆-凯特琳癌症中心Milind Rajadhyaksha和Aditi Sahu通过无创反射共聚焦显微成像将炎症与血管特征结合起来，以在体内对动态的细胞水平TiME表型进行研究。

本文要点：

（1）在皮肤癌患者中，研究者发现了三种主要的TiME表型，它们与基因和蛋白质表达以及对toll样受体激动剂免疫治疗的反应相关。研究发现，高炎症表型与免疫刺激特征相关，而高血管表型则与血管生成和内皮失能特征相关。

（2）实验结果表明，具有高炎症和低血管的表型能够实现最好的治疗反应。综上所述，该研究证明了结合动态血管和炎症的无创体内表型分析方法能够作为一种可靠的预测因子以评估患者对于局部免疫治疗的响应情况。

Aditi Sahu. et al. In vivo tumor immune microenvironment phenotypes correlate with inflammation and vasculature to predict immunotherapy response. Nature Communications. 2022

https://www.nature.com/articles/s41467-022-32738-7