脑癌是最致命的恶性肿瘤之一，需要对其进行准确的诊断以指导治疗干预。然而，由于脑癌具有复杂的性质以及难以实现大脑解剖，因此传统的脑癌预后方法(影像学和组织活检)仍面临着诸多的挑战，有必要开发新的方法以对脑癌进行深入分析，进而(i)检测恶性肿瘤的存在、(ii)确定原发或继发肿瘤的来源以及(iii)找到肿瘤的位置。有鉴于此，多伦多瑞尔森(城市)大学Bo Tan开发了一种基于液体活检的脑癌深度监测策略，该策略可以使用非常少量的血清(5 μL)以进行实时监测。

本文要点：

（1）研究人员提出，对血清进行整体分析能够实现可靠的深度脑癌监测。为了识别循环血液中微量的肿瘤衍生物质，实验合成了一种超灵敏的3D纳米传感器，并采用SERS作为诊断方法，进行了基于DEEP神经网络的脑癌监测。

（2）实验结果表明，该策略能够对原发和继发肿瘤进行准确检测，准确率可达到100%，并且其对颅内肿瘤的定位预测的准确率也能够达到96%。综上所述，使用患者血清进行深度监测的方式能够作为一种有效的无创液体活检工具，进而用于脑癌诊断。

Srilakshmi Premachandran. et al. DEEP Surveillance of Brain Cancer Using Self-Functionalized 3D Nanoprobes for Noninvasive Liquid Biopsy. ACS Nano. 2022

DOI: 10.1021/acsnano.2c04187

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsnano.2c04187