雄激素性脱发(AGA)是一种常见的脱发形式，其主要是由氧化应激引起的毛囊失调(HF)所引起的。青岛科技大学朱之灵教授和王丽娜教授利用机器学习(ML)工具发现了一种基于MnPS₃的高效超氧化物歧化酶(SOD)模拟物。

本文要点：

（1）MnPS3的IC₅₀为3.61 μg·mL^-1，比大多数报道的类SOD纳米酶的IC₅₀低12倍。此外，实验也构建了一种MnPS₃微针贴片(MnMNP)来治疗AGA，它可以扩散到存在HF的皮肤深处并去除多余的活性氧。

（2）与目前广泛使用的米诺地尔相比，MnMNP能够在较低的使用频率下实现更高的头发再生效率。综上所述，该研究不仅能够为利用ML技术发现类SOD纳米酶提供总体指导，而且也证明了ML可以作为一种设计新一代纳米酶的重要策略。

Chaohui Zhang. et al. Machine Learning Guided Discovery of Superoxide Dismutase Nanozymes for Androgenetic Alopecia. Nano Letters. 2022

DOI: 10.1021/acs.nanolett.2c03119

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.nanolett.2c03119