表面增强拉曼散射（SERS）从吸附在等离子体纳米结构上的分子以及分子的振动指纹提供显著增强的拉曼散射信号。等离子纳米颗粒系统对SERS衬底特别重要，因为它们提供了广泛的结构特征和等离子耦合，以促进增强拉曼散射信号。然而，基于纳米颗粒的SERS并没有被广泛地用作可靠的分子定量测量手段，这主要是由于等离子体纳米颗粒的可控性、均匀性和可扩展性有限、分子修饰化学性差以及缺乏广泛使用的SERS分析策略。此外，从原子和分子尺度到组装纳米结构尺度的等离子体纳米颗粒系统的多尺度问题很难同时控制、分析和解决。从这个角度出发，首尔国立大学Jwa-Min Nam对等离子体纳米颗粒的定量表面增强拉曼散射进行了展望研究。

本文要点：

1) 介绍并讨论了制备SERS纳米颗粒基质的设计原则和关键问题，以及用于定量SERS的等离子体纳米颗粒系统的均匀可控合成和新出现的基于机器学习的分析的最新研究。

2) 此外，还讨论了正确估计和比较SERS增强因子的问题，并介绍了新出现的用于分析复杂SERS系统的统计和人工智能方法，并对其进行了仔细研究，以解决无法通过综合改进完全解决的挑战。

参考文献：

Jiwoong Son et.al Toward Quantitative Surface-Enhanced Raman Scattering with Plasmonic Nanoparticles: Multiscale View on Heterogeneities in Particle Morphology, Surface Modification, Interface, and Analytical Protocols JACS 2022

DOI: 10.1021/jacs.2c05950

https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/jacs.2c05950