具有宽可调性的形貌控制是合成具有独特物理化学性能的胶体纳米晶的主要目标。鉴于此，来自中国科学院深圳先进技术研究所的Xue-Feng Yu等人开发了一个机器人平台，作为试错合成和劳动密集型表征的替代策略，以实现这一目标。

文章要点：

1) 该研究将金纳米晶体（具有强可见光吸收）和双钙钛矿纳米晶体（带有光致发光）用为该平台的典型概念验证纳米晶体，且研究通过文献的数据分析获得了关键综合参数的初始选择，进行自动合成和原位表征以及进一步的原位验证后，研究完成了具有所需形态的纳米晶体的可控合成；

2) 此外，为了实现面向形态的逆向设计，研究通过在不断扩展的实验数据库上训练的机器学习模型来识别形态和结构导向剂之间的相关性，该研究所开发的具有数据挖掘-合成-逆设计框架的机器人平台有望在纳米晶体的数据驱动机器人合成以及其他方面具有广阔应用。

参考资料：

Zhao, H., Chen, W., Huang, H. et al. A robotic platform for the synthesis of colloidal nanocrystals. Nat. Synth (2023).

DOI: 10.1038/s44160-023-00250-5

https://doi.org/10.1038/s44160-023-00250-5