准确反映临床行为的疾病分子分类为精准医学奠定了基础，计算机分类器的发展与基于DNA反应的分子实现相结合，标志着在更强大的分子分类方面取得了关键进展，但处理多种分子数据类型仍然是一个挑战。鉴于此，来自上海交通大学医学院的Xiaolei Zuo等人开发了一种DNA编码的分子分类器，它可以物理地实现多维分子临床数据的计算分类。计算分类中的多维分子信息因此被精确地分配用于生物分析的权重。

文章要点：

1)为了在异质分子结合事件中产生统一的电化学传感信号，该研究利用基于DNA框架的具有n价的可编程类原子纳米颗粒来开发价编码的信号报告子，该信号报告子能够线性地将几乎任何生物分子结合事件转化为信号增益；

2) 此外，该研究实现了基于可编程类原子纳米粒子的分子分类器，以执行生物标记物面板筛选，并分析跨越三维数据类型的六个生物标记物的面板，以实现前列腺癌症患者的近确定性分子分类。

参考资料：

Zhao, S., Li, Z., Huang, X. et al. Excitons in mesoscopically reconstructed moiré heterostructures. Nat. Nanotechnol. (2023).

10.1038/s41565-023-01356-9

https://doi.org/10.1038/s41565-023-01356-9