高熵合金催化剂在电催化领域得到广泛研究，但是揭示结构复杂的高熵合金催化剂原子结构非常困难和挑战，这显著阻碍理解高熵合金催化剂的电催化反应机理。

有鉴于此，武汉大学罗威（Wei Luo）、陈胜利等报道一种高熵合金催化剂PdNiRuIrRh，其碱性氢氧化反应的质量活度达到3.25 mA μg^-1，比Pt/C的性能高8倍。

主要内容

（1）

通过机器学习蒙特卡洛理论计算，发现Pd−Pd−Ni/Pd-Pd-Pd成键环境和Ni/Ru亲氧位点能够改善*H的吸附/脱附和增强*OH吸附强度，HOR因此得到优异的活性和稳定性。通过循环伏安测试和机器学习电势模拟计算，发现HEA高熵合金催化剂的活性增强来自表面Pd和Ni配位环境。

（2）

这项研究展示了HEA高熵合金催化剂的原子结构和催化反应机理，有助于发展高活性HOR电催化剂。

参考文献

Yana Men, Dean Wu, Youcheng Hu, Lei Li, Peng Li, Shuangfeng Jia, Jianbo Wang, Gongzhen Cheng, Shengli Chen, Wei Luo, Understanding Alkaline Hydrogen Oxidation Reaction on PdNiRuIrRh High-Entropy-Alloy by Machine Learning Potential, Angew. Chem. Int. Ed. 2023

DOI: 10.1002/anie.202217976

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/anie.202217976