快速发现功能材料仍然是一个开放的挑战，因为传统的反复试验方法通常效率低下。Lu, S.开发了一种目标驱动方法来预测未发现的光伏有机无机钙钛矿（HOIPs）。该策略结合了机器学习技术和DFT计算，快速筛选HOIP和解决HOIP的毒性和稳定性差的问题。成功地从五千多个未开发的HOIP中筛选出六个具有适当太阳能电池带隙和室温热稳定性的正交无铅HOIP。其中两个在可见区域具有直接带隙和优异的环境稳定性。

Lu, S. et al. Accelerated discovery of stable lead-free hybrid organic-inorganic perovskites via machine learning. Nat. Commun. 9, 3405, Doi:10.1038/s41467-018-05761-w.

https://doi.org/10.1038/s41467-018-05761-w.