由于肝细胞癌(HCC)具有高度的异质性，因此如何在HCC的早期发展阶段对其进行准确诊断成为了一项极具挑战性的难题。发现新的生物标志物能够进一步推动新型诊断方法的发展，进而提高早期HCC的诊断率。有鉴于此，复旦大学张祥民教授、黄立豪研究员、Hongbin Zhang和同济大学Qiuhong Man设计构建了一个氧修饰的三维互联多孔碳探针，并将其用于分析健康对照(H)、肝功能障碍(HD)和HCC患者血清中N-聚糖的差异，以发现与HCC发展有关的新型生物标志物。

本文要点：

（1）研究发现，从H组到HD患者组再到HCC患者组，有12种血清N-聚糖的表达水平会逐渐升高，。

（2）基于这12种血清N-聚糖，实验建立了两个机器学习模型，并证明它们在预测HCC的发展方面具有非常好的准确性，用于区分健康对照和肝脏疾病(HD或HCC)患者的受试者工作特征（ROC）曲线可达到0.95以上，用于区分HD和HCC的ROC曲线可达到0.85。综上所述，该研究工作不仅开发了一种大规模表征血清N-聚糖的新方法，而且也能够为实现对早期肝癌发展的无创、、准确和高灵敏度诊断提供重要指导。

Jiaxi Wang. et al. Novel Three-Dimensional Hierarchical Porous Carbon Probe for the Discovery of N‑Glycan Biomarkers and Early Hepatocellular Carcinoma Detection. Analytical Chemistry. 2023

DOI: 10.1021/acs.analchem.3c00533

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.analchem.3c00533