丹娜—法伯癌症研究所Franziska Michor对模拟和优化癌症治疗的计算方法相关研究进行了综述。

本文要点：

（1）在癌症治疗方面，计算模型能够用于优化治疗方案和模拟治疗反应。作者在文中对包括确定性模型在内的主要计算方法进行了概述，如基于常微分方程和偏微分方程的模型、随机模型、基于空间显式代理的方法以及控制理论和机器学习方法等。

（2）此外，作者也讨论了这些方法在不同应用场景中的优势和存在的局限性，概述了如何通过数学和计算方法辅助治疗决策以及评估患者特异性反应并将其纳入此类方法中；作者介绍了可以在整个治疗过程中纳入自适应变化的模型，并讨论了相关的数据和参数估计方法；最后，作者重点阐述了如何利用这些方法确定确定个体癌症的最佳治疗选择以及该领域所亟需解决的挑战性问题，旨在推动计算模型在癌症治疗领域中的临床转化和应用。

Thomas O. McDonald. et al. Computational approaches to modelling and optimizing cancer treatment. Nature Reviews Bioengineering. 2023

https://www.nature.com/articles/s44222-023-00089-7