目前,有关纳米生物相互作用的研究已经取得了一系列重要的成果,下一步则需要对获得的数据进行组织并设计构建计算技术来分析纳米生物的相互作用。有鉴于此,多伦多大学Warren C. W. Chan教授开发了一种能够与异质性实体肿瘤内的纳米颗粒的空间分布相关联的计算技术。
本文要点:
(1)研究发现,这种计算方法能够对肿瘤组织内纳米颗粒位置进行有效预测,准确率可超过88%。
(2)综上所述,这项概念验证研究表明肿瘤异质性可以通过组织内生物结构的模式来计算定义,从而有望能够识别适合纳米颗粒积累的肿瘤模式。
Presley MacMillan. et al. Toward Predicting Nanoparticle Distribution in Heterogeneous Tumor Tissues. Nano Letters. 2023
DOI: 10.1021/acs.nanolett.3c02186
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.nanolett.3c02186