肿瘤源性细胞外囊泡(EVs)有望用于监测早期癌症。然而,如何从病人的液体活检样品中分离和分析EVs仍是一项极具挑战性的难题。有鉴于此，广州实验室董鸣研究员、武汉大学宋启斌教授和广州医科大学Haoneng Tang设计了一个基于适配体量子点和AIEgen染料之间的福斯特共振能量转移(FRET)信号的EVs膜蛋白检测系统(EV-MPDS)，以避免EV的提取和纯化步骤，进而实现对肺癌的方便准确的诊断。

本文要点：

（1）在80份临床样本中，该系统具有比ELISA检测方法更好的癌症诊断准确性(100%比65%)和灵敏度(100%比55%)。

（2）实验通过使用机器学习分析系统对5种生物标志物进行综合分析，进一步提高了早期筛查的准确性(从96.4%提高到100%)。综上所述，该研究构建的基于FRET的肿瘤EV-MPDS是一种无需分离、低体积(1 μL)和高度准确的方法，能够为辅助肺癌诊断和早期筛查提供重要的帮助。

Shuting Xiao. et al. Accurate and Convenient Lung Cancer Diagnosis through Detection of Extracellular Vesicle Membrane Proteins via Förster Resonance Energy Transfer. Nano Letters. 2023

DOI: 10.1021/acs.nanolett.3c02193

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.nanolett.3c02193