可穿戴技术与理化传感功能的融合有望为实时健康监测创建强大的解释和预测平台。然而，这种多模式设备的构造很难完全通过用于家庭个性化应用的传统制造技术来实现。

在这里，加州理工学院Wei Gao提出了一种基于通用半固态挤出的三维打印技术，用于制造具有高性能多模态物理化学传感功能的表面流体弹性电子皮肤（e³-皮肤）。

文章要点

1）研究人员证明 e³-皮肤可以作为一个可持续的监测平台来捕获个人在日常活动中的实时生理状态。

2）研究人员还发现，通过将从 e³-皮肤收集的信息与机器学习相结合，能够预测个体饮酒后行为障碍的程度（即反应时间和抑制控制）。因此，e³-skin 为未来自主制造可定制可穿戴系统铺平了道路，这将使定期健康监测和临床应用得到广泛应用。

参考文献

Yu Song, et al, 3D-printed epifluidic electronic skin for machine learning–powered multimodal health surveillance, Sci. Adv. 9, eadi6492 (2023)

DOI: 10.1126/sciadv.adi6492

https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adi6492