结构超润滑是指两个接触面在相对滑动下几乎为零摩擦、无磨损的状态，在微机电系统器件、机械工程和能源领域具有巨大的研究和应用前景。结构超润滑实际应用的关键一步是传质和高通量性能评估。受材料制备良率的限制，现有的自动化系统（例如滚筒印刷或大规模冲压）不足以完成这项任务。

近日，清华大学Ming Ma，清华大学深圳研究院Jinhui Nie提出了一种机器学习辅助系统来实现结构超润滑材料的全自动选择性转移和摩擦学性能测量。

文章要点

1）具体来说，系统对具有结构超润滑性能的微米级石墨片的选择判断准确率超过98%，并在100分钟内完成100片石墨片组装阵列，形成各种预先设计的图案，速度比传统石墨片快15倍。手动操作。

2）此外，该系统能够自动测量100多种选定的Si3N4薄片的摩擦学性能，为新界面提供传统方法无法达到的统计结果。该机器学习辅助系统以其高精度、高效率和鲁棒性，促进了结构超润滑的基础研究和实际应用。

参考文献

Chen, L., Lin, C., Shi, D. et al. Fully automatic transfer and measurement system for structural superlubric materials. Nat Commun 14, 6323 (2023).

DOI：10.1038/s41467-023-41859-6

https://doi.org/10.1038/s41467-023-41859-6