原位监测汗液中的内源性氨基酸损失可以为健康和新陈代谢提供生理学见解。然而，现有的氨基酸生物传感器无法定量评估运动过程中的代谢状态，并且很少用于建立血汗相关性，因为它们仅检测单一浓度指标而忽略出汗率。

近日，中国科学院半导体研究所Lili Wang提出了一种集成了先进电化学电极和多用途微流体通道的可穿戴多模式生物芯片，可以同时量化多种汗液指标，包括苯丙氨酸和氯化物以及出汗率。

文章要点

1）这种组合测量方法揭示了个体中汗液苯丙氨酸水平和出汗率之间的负相关性，这进一步能够识别处于高代谢风险的个体。

2）通过跟踪运动期间蛋白质摄入引起的苯丙氨酸波动，并通过出汗率标准化浓度指标以减少个体差异，研究人员展示了一种可靠的方法来关联和分析汗血苯丙氨酸水平以进行个人健康监测。

参考文献

Zhong, B., Qin, X., Xu, H. et al. Interindividual- and blood-correlated sweat phenylalanine multimodal analytical biochips for tracking exercise metabolism. Nat Commun 15, 624 (2024).

DOI：10.1038/s41467-024-44751-z

https://doi.org/10.1038/s41467-024-44751-z